在选择计算机与人工智能专业时，确实需要考虑多个方面。以下是一些具体的观点和分析：
### 1. 专业背景
历史沿革：计算机科学作为一个成熟的学科，自20世纪70年代以来发展迅速，其课程体系、认证机构以及行业标准都相对完善。而人工智能作为一个较新的分支，虽然近年来得到了广泛关注，但相关的职业规范和认可度尚未达到计算机专业那样成熟。
### 2. 学术深造
成就获取：对于希望在人工智能领域取得重大成就的人来说，通常需要更高层次的研究生教育，比如硕士或博士阶段。在本科阶段，由于基础知识及实践经验有限，很难独立完成复杂项目，这可能导致招聘单位更加偏好有着扎实计算机基础的人才。
### 3. 就业前景
就业范围比较：如你所说，从就业面来看，计算机专业提供了更多元化的职业选择。无论是软件开发、系统工程还是网络安全等领域，都能为毕业生提供丰富的发展机会。而专注于人工智能专业的学生则往往局限于AI相关岗位，不容易转型至其他技术领域。此外，在体制内工作（如公务员）方面，也常常更倾向招收具备广泛IT技能的人才，而非仅有AI背景。
### 综合建议：
如果目标是在本科期间获得更多实际经验，并增加未来求职时的竞争力，那么选择经典且被广泛认同的计算机科学会是明智之选。同时，可以考虑在研究生阶段深入学习人工智能，以便结合扎实基础与最新技术进行创新。
最后，无论选择哪个方向，都应保持对新兴技术动态和市场需求变化的敏感性，根据个人兴趣和职业规划做出适合自己的决策。
