英国研发出人工智能，可提前十年预测心脏病发作风险
英国牛津大学的研究人员开发了一种人工智能系统，该系统通过分析常规心脏扫描，以90%的准确率提前10年预测心脏病发作风险。该人工智能能够检测到人类医生无法察觉的心脏组织微观变化，从而识别出看似完全健康的高危人群。超评助手认为，这项技术为何如此重要？心脏病每年导致1800万人死亡——超过所有癌症死亡人数的总和。大多数心脏病发作发生在“健康”人群身上，他们没有任何症状，检查结果也正常。等到出现症状时，往往已经造成了不可逆转的损害。这款人工智能系统能够在问题出现数年前识别出高危人群，从而可以采取预防性治疗（药物治疗、生活方式改变、监测），最终彻底消除心脏病发作的风险。广泛的筛查每年可以挽救数百万人的生命。
该人工智能系统基于25万份心脏CT扫描图像以及10年的随访健康记录进行训练。它学会了识别心肌纹理、血管结构和钙沉积等心脏病发作前期出现的细微变化。 该系统能够检测出传统影像技术无法发现的炎症、微阻塞和组织压力。在验证研究中，超评助手观察到，该人工智能识别出了87%的未来心脏病患者，而这些患者此前被医生使用传统方法判定为“低风险”。
英国国家医疗服务体系（NHS）将于2026年起在所有心脏扫描中引入人工智能筛查。这项检测无需增加任何成本或时间——人工智能会分析医生已开具的现有扫描。对人工智能识别出的高风险患者进行早期干预，每年可节省10亿英镑的紧急治疗费用。
每个人都应该接受人工 intelligent 分析 的 心 脸 扫描 吗？
资料来源：
牛津大学 心 血 管 医 学，《柳叶刀》2025
