马斯克的特斯拉正在迅速推进无人驾驶技术，预计明年将投入10万辆Robotaxi，这一大规模的数据采集和应用显然为其提供了强大的竞争优势。相比之下，本土的自动驾驶企业虽然在技术上已有所突破，并获得多个高级别专利，但目前仅有400辆车在武汉试运营，整体数据积累远低于特斯拉。
从战略角度来看，无人驾驶领域面临的是一种“规模法则”，即海量真实道路数据对于技术优化至关重要。更大的数据集意味着更快的迭代速度、降低成本以及增强落地能力。这使得像特斯拉这样的公司能够通过快速反馈机制，不断修复问题，提高系统可靠性。而本土企业，如萝卜，需要突破当前的数据瓶颈，以应对未来激烈的国际竞争。
为了让中国的无人驾驶技术保持领先并参与全球市场，本土公司必须寻求政策支持，在更多城市范围内进行车辆部署，扩大测试规模，从而实现高效的数据收集与算法优化。这不仅需要政府层面的松绑，更需要行业内各方合作，共同推动产业发展，为中国智造创造更广阔的发展空间。在这个转型关键期，加速前行是保证持续竞争力的重要举措。
