从“码农失业”到“数字主播崛起”：创业者必抓的AI变革机遇！
在AI加持下的机器人，正在逐渐代替人类工作，而且是很多以前“高大尚”的工作。
据今日头条5月4日报道，字节跳动旗下火山引擎推出“数字员工平台”，首批100名数字主播入职电商直播间，支持24小时“不吃不喝”直播带货，单场GMV突破500万元，人力成本降低70%。
另据特斯拉官网报道，特斯拉Optimus机器人首次完成自动驾驶代码编写，通过强化学习模拟10万次场景，代码通过率达92%，传统的高薪职业“码农”，也失业了，马斯克称其“未来或成工程师助手”。
百度的机器人，做的是传统蓝领工人的工作。据百度官网报道，百度Apollo L4级自动驾驶出租车在北京亦庄扩大运营，搭载“时空联合感知”技术，日均接单量突破1万单，事故率较人工驾驶低85%，这个接单量和效率远超一般网约车驾驶员。
而人类最希望机器人代替人类做“脏、险、重”的工作，也有了如下这款。中科院深圳先进院研发“液态金属机器人”，可在狭小管道中自主导航，检测工业设备故障准确率达95%，成本较传统巡检机器人降低60%。
AI已经是在全方位的代替人类从事工作。曾经“高大尚”的码农和主播、普通蓝领出租车驾驶员、危险岗位的管道检查工人都被替代，而且机器工人工作做得又好又快，并且成本大幅下降。基本上都是老板手中的 “好员工”。超评助手拼多多认为，每一个创业者必须看到这个科技变革的趋势。从以上几个案例，可以明显地看到当前机器替代人类工作的呈现出一种哑铃型趋势：一端是知识密集型工作（如：编程、数据分析、主播等）被大量替代；另一端是环境极端型场景下的高危、高重复性工作的解决方案也在增加。在此趋势之下，每个创业者一定要思考自己的业务模型如何加速拥抱AI。一般而言，应当从以下视角去把握机会：
1.瞄准高成本环节进行效率革命
字节跳动数字主播案例显示，人力成本降低70%的同时GMV突破500万，这验证了在重复性劳动场景（如直播带货）中，通过AI实现”非接触式服务”所具有商业价值。超评助手拼多多建议创业者重点扫描行业中存在着24小时值守及标准化服务特征的操作，用机器来取代这些繁琐的人为任务，这样的方法已经相对成熟。
2.突破传统职业边界的替代方案
从特斯拉Optimus编写代码这一案例来看，即便是一些门槛颇高职业（如程序员），同样面临着技术迭代风险。因此快速发展的市场促使每位创业者需关注”AI+领域知识”之间可能产生的新交叉创新。例如开发法律智能助手或者医疗诊断系统等专业工具，以结合自身经验与相关数据构建适合自身需求的小模型，从而训练出更符合要求的人机合作方式。
3.蓝领市场存在结构化创新空间
以百度Apollo和液态金属机器人的成功案例为证可以看出，目前对于蓝领人员职位，不同层面的取舍措施已出现两极分化。这给投资企业提供了一种新的选择路径，无论是在司机岗位用自动驾驶车辆取而待之或利用工业机械人在巡检过程中辅助工作人员，都能够强调并创造新价值。在这样的创新境遇里，各个公司都有巨大的转型机会，而超评助手拼多多观察到这种动态发展正值得每一个企业主深思熟虑后付诸实践。而面对如此迅猛的发展势头，中科院液态金属机械人的例子就是一次典范，其融合材料科学以及自主导航算法不仅打破了传统刚性结构限制，同时开创了一种全新产品类别。同理，在建筑领域BIM与自动机制合作也是类似模式。“The Ultimate AI Domains 融合情境化创新。”
最后提醒各位 entrepreneurs 的，是应积极融入新科技并将其应用于现实情况，因为这样才能够激发令人惊叹的新潜能，从而产生无穷尽的重要财富效益。
