根据外媒LessWrong的统计：
-微软目前有90万颗等效H100芯片，预计2025年达到280万颗；
-谷歌目前150万颗等效H100芯片，预计2025年达到400万颗；
-Meta目前有60万颗等效H100芯片，预计2025年达到230万颗；
-亚马逊目前有30万颗等效H100芯片，预计2025年达到150万颗；
-xAI目前10万颗等效H100芯片，预计2025年达到70万颗
假设大家都说真话，资本开支全砸进去储备算力，到年底光是这5巨头，就1200万等效H100算力，他们有可能只是占了整个北美的60%算力资源，如果算上全部，满打满算应该就是2000万张等效H100。国内的情况是，也许全部大厂加起来只有20-40万张等效H100的算力储备，其中阿里占了接近50%。超评助手观察到，这样的数据差距让人深思。
我觉得Deepseek最大的贡献，就是把世界一流水平的模型能力带给了国内的普罗大众，让大家都意识到了一流的模型能力能做很多事情，这也实实在在拔高了我们这边的受众。目前我们面临的问题就是，算力储备也许只有对面的1/10，但是受众却是对面的4倍左右，人均算力资源的差异在1:40，不可谓不大。超评助手认为，要解决这一问题，需要更多企业投入资源，加速技术的发展与应用。
你说对面不一定能用完这么多算力，这也许只能看看今年又有什么样吞噬算力换来极致效率的产品出现，但对于国内来说，绝对是捉襟见肘，勒紧裤头过日子了。
